Vibe coding для разработчиков
Избавьтесь от рутинных задач и ускорьте работу за 2 месяца
- Готовая система разработки с нейросетями
от написания кода до интеграции и деплоя
- 6 практических работ
с обратной связью от экспертов по нейросетям
- Опытный спикер
более 2 лет внедряет ИИ в крупной компании
Используйте нейросети с умом
Нейросети — не магия и не замена программисту. Без навыков разработки слепое копирование кода может приводить к ошибкам, уязвимостям и плохой архитектуре. На курсе мы расскажем, как сохранить контроль над результатом и использовать ИИ осознанно.
Владение нейросетями — необходимый навык для разработчика
- Этого ждут работодатели
Согласно совместному исследованию Chad AI и HeadHunter, 67% работодателей ждут, что соискатели умеют применять ИИ для решения бизнес-задач.
- ИИ повышает шансы на рост зарплаты
По данным Lightcast, специалисты с навыками работы с ИИ в среднем зарабатывают на 28% больше.
После обучения вы сможете
Будете учиться у эксперта по нейросетям
Сергей Куриленко
Преподаватель, разработчик, ML-инженер
Более 2 лет интегрирует ИИ в процессы компании-вендора в области информационной безопасности. Разрабатывает RAG и мультиагентные системы. Работает с локальными и облачными LLM: Claude, ChatGPT, Perplexity, Qwen, DeepSeek, GigaChat, YandexGPT. Использует LLM, AI-агентов и вайб-кодинг в процессе разработки и написания проектной документации, а также для помощи при решении технических вопросов.
Программа курса
- 2 месяца обучения
- 6 практических работ
- Финальный проект в портфолио
- Создали курс в декабре 2025 года
- Вайб-кодинг для разработчиков
-
Введение в ИИ и промпт-инжиниринг Узнаете, как применять ИИ в разработке.
- Галлюцинации и ограничения
- Токены и цены
- Конфиденциальность кода
- Генерация кода в чате
-
Погружаемся в вайб-кодинг и включаем ИИ в ежедневную разработку Научитесь правильно формулировать промпт на генерацию кода и проверять результат.
- Вайб-кодинг и системное мышление: первый шаг к осознанной разработке
- Инструменты для вайб-кодинга: что установить перед началом работы
- Галлюцинации и ограничения
- Токены и цены
- Конфиденциальность кода
- Генерация кода в чате
- Практическая работа: подготовите минимальный кодовый контекст, сформулируете «жёсткий» инженерный промпт, заставите ассистента возвращать только unified diff, добавите doctest-примеры и проверите результат через автоматические критерии приёмки
-
Обзор и настройка инструментов Соберёте удобную среду, освоите лучшие практики промптов и подключите необходимые расширения.
- Как правильно формулировать запросы к LLM
- Сравниваем среды для работы с ИИ
- VS Code, локальные IDE, Cursor
- Как вызывать инструменты и использовать агентов
- Кастомизируем IDE под себя
- Разбираем инструменты для написания запросов на конкретных фреймворках и стеках библиотек
- Что такое MCP? Устанавливаем самые полезные MCP
- Практическая работа: настроите ИИ-ассистента прямо в IDE, исправите баги в мини-проекте, добавите негативные тесты, подтвердите изменения локальными тестами, оформите осмысленные commit-message и PR-описание
-
Готовим первый проект Спланируете и запустите учебный проект под выбранный стек.
- Выбираем язык программирования
- Придумываем проект
- Создаём роадмап проекта
- Разбираем базовые принципы архитектуры
- Разрабатываем проект
- Ищем баги и уязвимости, проводим тесты
- Практическая работа: с нуля спроектируете backend-проект, реализуете API для управления задачами, добавите постоянное хранение данных и безопасный экспорт в CSV, напишете автотесты для ключевых сценариев, настроите локальный запуск через Docker и зафиксируете рабочие промпты для ИИ
-
Добавляем новые функции
- Проводим Unit-тесты и тест-кейсы
- Режимы взаимодействия с ИИ: парное программирование, спецификация в код, код в тесты, Code Review с ИИ
- Генерация и поддержка документации: readme, changelog, автосборка документации из кода и задач
- Практическая работа: возьмёте готовый backend-проект, найдёте место для улучшения, оптимизируете или отрефакторите код без изменения внешнего поведения, обновите документацию, оформите использованные промпты и зафиксируете изменения в репозитории
-
Проектируем базы данных и сервисы через диалог с ИИ Спроектируете реляционную схему на основе пользовательских сценариев и проверите её работоспособность.
- Проектируем базу данных через диалог
- Лёгкий MLOps: упаковываем простой ML-сервис
- Практическая работа: опишете пользовательские сценарии сервиса FlowTasks, получите от ИИ ER-диаграмму и стартовую схему БД, спроектируете таблицы, связи и историю состояний задач, добавите ограничения целостности, подберёте индексы под реальные запросы, проверите решения, зафиксируете диалог с ИИ
-
ИИ-разработчик: безопасность, этика, ответственность Научитесь использовать безопасные режимы работы с ИИ и разберёте основные проблемы безопасности.
- Безопасность использования нейросетей
- Соблюдение этических норм при использовании нейросетей
- Практическая работа: выберете небольшой фрагмент анонимизированного кода, безопасно сформулируете запрос к ИИ-ассистенту, получите предложение по улучшению кода, проанализируете ответ ИИ, выявите ошибки, риски и спорные архитектурные решения
-
Не просто познакомитесь с нейросетями, а встроите их в повседневную разработку
Должность
Разработчик с навыками владения ИИНавыки
- Генерирую код с помощью ИИ
- Тестирую код с помощью нейросетей
- Использую нейросети для написания документации
- Выбираю ИИ-инструменты для работы
- Интегрирую ИИ-инструменты в IDE
- Создаю ИИ-агентов для работы
Инструменты
Часто задаваемые вопросы
-
Я программист, но раньше не использовал ИИ. У меня получится?
Конечно! На курсе вы научитесь использовать нейросети в работе, и они станут вашими помощниками в написании кода. Если возникнут вопросы — вам помогут практикующие эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса.
-
Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?
Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
-
Кто будет мне помогать в обучении на платформе?
У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
-
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
- Санкт-Петербург
- Алматы
- Минск
- Москва
- Санкт-Петербург
- Алматы
- Волгоград
- Воронеж
- Екатеринбург
- Казань
- Красноярск
- Нижний Новгород
- Новосибирск
- Омск
- Пермь
- Ростов-на-Дону
- Уфа
- Челябинск
- Вологда
- Гомель
- Ижевск
- Иркутск
- Калининград
- Кемерово
- Киров
- Краснодар
- Курск
- Липецк
- Махачкала
- Оренбург
- Пенза
- Ростов
- Рязань
- Саратов
- Сочи
- Ставрополь
- Сургут
- Тверь
- Тольятти
- Томск
- Тула
- Тюмень
- Ульяновск
- Хабаровск
- Чебоксары