Профессия Python-разработчик

Часто задаваемые вопросы

• Чем отличается обучение в офлайн и онлайн форматах?

  В онлайн-формате вы занимаетесь в любое время — все видеоуроки записаны и доступны вам в личном кабинете раз и навсегда. Куратор проверяет практические работы в течение суток.


  
  Офлайн-формат — это занятия вживую, в Москве. При таком варианте обучения вы получаете моментальную обратную связь по практическим работам и ответы на вопросы от преподавателя. Вы можете взять 2 или больше индивидуальных занятий с экспертом, подготовить резюме с коучем, а ещё — участвовать в ярмарках вакансий и работать над реальными задачами. Доступ к онлайн-курсу у вас также будет, вы сможете ссылаться на него, как на дополнительный материал к основным урокам в школе.
• Сколько человек в одной группе?

  Обычно это небольшие группы по 7−8 человек. Поэтому вы сможете свободно общаться, обсуждать практические работы и проекты, а преподаватель уделит время каждому студенту.
• А почему именно Python? Есть и другие языки программирования

  Python хорош тем, что его просто учить — он похож на обычный язык, на котором говорят люди. Не нужно ставить точки с запятыми и скобки, думать о таких сложных для новичка концепциях, как, например, «сборка мусора» или «переполнение типа». С другой стороны, Python открывает большие возможности — на нём можно создавать чат-ботов, анализировать данные, автоматизировать задачи и разрабатывать логику для сайтов.
• Нужно ли знать математику?

  На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Однако не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили — куратор поможет освежить знания или даст полезные ссылки.
• Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять курсу?

  Зависит от того, насколько быстро вы хотите освоить профессию. Чтобы пройти курс за 10 месяцев, нужно заниматься по 2 часа в день. Но совсем необязательно следовать жёсткому графику — учиться можно в любое удобное время.
• Кто будет помогать мне на курсе?

  Практические работы проверяет эксперт — практикующий Python-разработчик. Вы сможете задать ему вопрос в личном кабинете или обратиться в Telegram-чат курса.
• Как будет проходить командная практика на курсе?

  Как только вы пройдёте курсы «Основы Python», «Django» и выполните практические работы, вам откроется доступ к итоговому проекту. Оставляйте заявку, а мы соберём команды и назначим тимлида.
  
  Будете работать по системе Scrum или Kanban, использовать Git, регулярно созваниваться и обсуждать текущие задачи. В результате создадите мощный проект для портфолио.
• Есть ли специальные требования к компьютеру?

  Python не требует мощного железа и больших ресурсов. Подойдёт любой компьютер под управлением Windows 7 или 10, Linux Ubuntu или macOS от 10.11 и выше. Чтобы установить среду разработки PyCharm, вам потребуется не менее 4Gb оперативной памяти, 5 свободных гигабайт на жёстком диске и одна из последних версий 64-разрядной операционной системы.
• Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

  Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на мелкие ежемесячные платежи.
• Объясняем термины, которые используются на этом сайте

  Scrum — методология, при которой большая задача разбивается на маленькие этапы. Команды параллельно разрабатывают разные функции приложения, работают по жёстким дедлайнам и регулярно созваниваются, чтобы обсудить прогресс.
  
  Kanban — методология, которая позволяет визуализировать разработку продукта в виде «доски». С помощью Kanban-досок удобно отслеживать прогресс по задачам и оперативно решать проблемы.
  
  IDE (среда разработки) — специальная программа, в которой вы будете писать код. В отличие от обычного текстового редактора, там доступно много полезных функций. Например, подсветка ошибок в коде, консоль для тестового вывода результата программы и даже всплывающие подсказки, которые помогут вам вспомнить название функции.
  
  Библиотека — это код от других разработчиков, к которому можно «обратиться» в своей программе, чтобы облегчить себе работу. Например, в Python есть библиотека для сложных математических вычислений — NumPy. Благодаря ей разработчикам не нужно самим описывать формулы в коде — достаточно просто вызвать нужную функцию.
  
  Многопоточные приложения — это программы, в которых несколько задач могут выполняться параллельно. Такие задачи называются потоками. Пример многопоточного приложения — операционная система. Вы можете одновременно листать сайт и, например, общаться в мессенджере. При этом система будет работать без глюков.
  
  Паттерны проектирования приложений — это правила, по которым нужно писать и оформлять код, чтобы с ним было проще работать команде.
  
  Деплой — это процесс загрузки приложения на сервер. Нельзя просто взять код и разместить его на сервере — нужно установить все зависимости, настроить работу с базами данных и выполнить много другой рутины. Из-за того, что деплой занимает много времени, этот процесс автоматизируют.