Профессия Python-разработчик
Востребованная профессия за 10 месяцев с нуля- ★ 4,7 из 5
рейтинг курса на основе 146 912 оценок
- Возможность попасть на стажировку
в компаниях-партнёрах после курса
- Сильное портфолио после обучения
Создадите чат-бот, крупный маркетплейс, соцсеть и ещё 3 сервиса
Как проходит обучение
- Получите неограниченный доступ к теории
Смотрите лекции в любое время. Доступ к курсу и всем его обновлениям останется с вами навсегда.
- Закрепите навыки на практических работах
Которые основаны на реальных задачах от крупных компаний.
- Поработаете в тренажёрах с моментальной проверкой
С помощью встроенного тренажёра вы будете решать короткие задачи и сможете сразу исправлять ошибки. Научитесь быстро находить недочёты в коде и ускорите обучение.
- Персональная обратная связь
Куратор-эксперт проверит каждую вашу работу, даст подробную обратную связь и поможет разобраться со сложными моментами.
- Вебинары с экспертами
Разберёте сложные задачи в прямом эфире, зададите вопросы представителям компаний и пройдёте тестовые собеседования на карьерных встречах.
Спикеры курса доступно объяснят даже сложные темы
Получите ключевые навыки Python-разработчика
Должность
Python-разработчикНавыки
- Работаю с базовыми алгоритмами и типами данных в Python
- Работаю с системами очередей задач и брокерами сообщений, такими как RabbitMQ
- Автоматизирую развёртывание приложений с Docker
- Знаю SQL, работаю с базами данных и API сторонних сервисов
- Разбираюсь в принципах ООП
- Работаю с фреймворками Django, Flask и FastAPI
- Понимаю принципы работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets
- Пользуюсь системой контроля версий Git для совместной разработки и настройки CI/CD
Инструменты
И добавите 6 крупных проектов в портфолио
Программа курса
- 10 месяцев обучения
- 80% курса — практика
- 6 крупных проектов
- Регулярно мониторим рынок и обновляем курс
- Основные курсы
-
Основы Python. Часть 1 Изучите основные принципы программирования. Научитесь создавать алгоритмы для правильной работы программ. Сможете писать небольшие программы, которые выполняют действия в зависимости от условий.
- Знакомство с онлайн-редактором. Первые программы
- Переменные. Вывод и ввод данных
- Математические операции
- Условная конструкция. Оператор if
- Циклы while и for. Вложенные циклы
- Типы данных в Python
- Функции
-
Основы Python. Часть 2 Научитесь работать с большими наборами данных и находить ошибки в своём коде. Сможете создавать программы, которые получают данные по сети и используют библиотеки (готовые решения) от других программистов.
- Работа со строками, списками, множествами и словарями
- Сложные функции и рекурсии
- Работа с файлами
- Работа с ошибками и отладка кода
- Объектно-ориентированное программирование
- Итераторы и генераторы
- Углублённая работа с классами
- Изучение декораторов на продвинутом уровне
- Библиотеки для работы с данными
- Разработка Telegram-ботов
-
Проект: Telegram-бот для бизнеса Например, Telegram-бот для турагентства Too Easy Travel принимает от пользователя стоимость проживания и локацию, а возвращает список подходящих отелей.
-
Python Advanced Научитесь работать с большими наборами данных и находить ошибки в своём коде. Сможете создавать программы, которые получают данные по сети и используют библиотеки (готовые решения) от других программистов.
- Основы работы в Linux
- Веб-фреймворки Flask и FastAPI
- Деплой приложений
- Работа с Docker (контейнеризация)
- Многозадачность и асинхронное программирование
- Разработка RESTful API
- Работа с базами данных: ORM SQLAlchemy, Postgres, миграции
- Основы тестирования: Pytest и Mock
- Дебаггинг и профилирование кода
- Логирование в приложениях
- Обеспечение безопасности в приложениях
- Непрерывная интеграция (CI) и непрерывная доставка (CD)
-
Проект: социальная сеть Разработаете серверную часть соцсети. Пользователи смогут публиковать посты, комментировать их и ставить лайки.
-
- Продвинутые навыки
-
Python-фреймворк Django Научитесь разрабатывать веб-приложения с использованием фреймворка Django.
- Работа с базой данных и моделями
- Административный интерфейс в Django
- Обработка запросов и формы в Django
- Классы-представления и обобщённые представления
- Аутентификация, авторизация и права доступа
- Тестирование в Django
- Работа с файлами и экспорт/импорт данных
- Локализация и интернационализация
- Документирование проектов
- Эффективная работа с базой данных и оптимизация с помощью кеширования
- Логирование и профилирование
- Деплой и командная разработка
-
Итоговый проект: интернет-магазин Создадите серверную часть аналога «Яндекс Маркета» с фильтрами, корзиной, формой заказа и функционалом оплаты.
-
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
- #priceNew# #priceNewCurrency#
- #priceOld# #priceOldCurrency#
- #bullets#
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Поможем вам достичь карьерных целей
- За 4 года
мы трудоустроили более 20 000 студентов
- 2 200+ компаний
находятся в нашей базе работодателей
- Более 20% студентов
берут заказы на фрилансе во время обучения
Вам может понравиться
Общение, комьюнити и нетворкинг
-
Вебинары с экспертами
На которых вы сможете лично пообщаться с разработчиками и получить обратную связь по своим работам. -
Общение в Telegram-чате
Более опытные студенты курса Python помогают новичкам с практическими работами и отвечают на вопросы.
Часто задаваемые вопросы
-
Чем различается обучение в офлайн- и онлайн-форматах?
В онлайн-формате вы занимаетесь в любое время — все видеоуроки записаны и доступны вам в личном кабинете навсегда. Куратор проверяет практические работы в течение суток.
Офлайн-формат — это занятия вживую, в Москве. При таком варианте обучения вы получаете моментальную обратную связь по практическим работам и ответы на вопросы от преподавателя. Вы можете взять 2 или больше индивидуальных занятия с экспертом, подготовить резюме с коучем, а ещё — участвовать в ярмарках вакансий и работать над реальными задачами. Доступ к онлайн-курсу у вас также будет, вы сможете ссылаться на него, как на дополнительный материал к основным урокам в школе.
Адрес учебного центра: Ленинский пр-т., дом 6, стр. 20, Москва. -
Сколько человек в одной офлайн-группе?
Обычно это небольшие группы по 7−8 человек. Поэтому вы сможете свободно общаться, обсуждать практические работы и проекты, а преподаватель уделит время каждому студенту. -
А почему именно Python? Есть и другие языки программирования
Python хорош тем, что его просто учить — он похож на обычный язык, на котором говорят люди. Не нужно ставить точки с запятыми и скобки, думать о таких сложных для новичка концепциях, как, например, «сборка мусора» или «переполнение типа». С другой стороны, Python открывает большие возможности — на нём можно создавать чат-ботов, анализировать данные, автоматизировать задачи и разрабатывать логику для сайтов. -
Нужно ли знать математику?
На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Однако не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили, — куратор поможет освежить знания или даст полезные ссылки. -
Кто будет помогать мне на курсе?
Практические работы проверяет эксперт — практикующий Python-разработчик. Вы сможете задать ему вопрос в личном кабинете или обратиться в Telegram-чат курса. -
Как будет проходить командная практика на курсе?
Как только вы пройдёте курсы «Основы Python», «Django» и выполните практические работы, вам откроется доступ к итоговому проекту. Оставляйте заявку, а мы соберём команды и назначим тимлида.
Будете работать по системе Scrum или Kanban, использовать Git, регулярно созваниваться и обсуждать текущие задачи. В результате создадите мощный проект для портфолио. -
Есть ли специальные требования к компьютеру?
Программирование на Python не требует мощного железа и больших ресурсов. Подойдёт любой компьютер под управлением Windows 7 или 10, Linux Ubuntu или macOS от 10.11 и выше. Чтобы установить среду разработки PyCharm, вам потребуется не менее 4 гигабайта оперативной памяти, 5 гигабайт на жёстком диске и одна из последних версий 64-разрядной операционной системы. -
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на мелкие ежемесячные платежи. -
Объясняем термины, которые используются на этом сайте
Scrum — методология, при которой большая задача разбивается на маленькие этапы. Команды параллельно разрабатывают разные функции приложения, работают по жёстким дедлайнам и регулярно созваниваются, чтобы обсудить прогресс.
Kanban — методология, которая позволяет визуализировать разработку продукта в виде «доски». С помощью Kanban-досок удобно отслеживать прогресс по задачам и оперативно решать проблемы.
IDE (среда разработки) — специальная программа, в которой вы будете писать код. В отличие от обычного текстового редактора, там доступно много полезных функций. Например, подсветка ошибок в коде, консоль для тестового вывода результата программы и даже всплывающие подсказки, которые помогут вам вспомнить название функции.
Библиотека — это код от других разработчиков, к которому можно «обратиться» в своей программе, чтобы облегчить себе работу. Например, в Python есть библиотека для сложных математических вычислений — NumPy. Благодаря ей разработчикам не нужно самим описывать формулы в коде — достаточно просто вызвать нужную функцию.
Многопоточные приложения — это программы, в которых несколько задач могут выполняться параллельно. Такие задачи называются потоками. Пример многопоточного приложения — операционная система. Вы можете одновременно листать сайт и, например, общаться в мессенджере. При этом система будет работать без глюков.
Паттерны проектирования приложений — это правила, по которым нужно писать и оформлять код, чтобы с ним было проще работать команде.
Деплой — это процесс загрузки приложения на сервер. Нельзя просто взять код и разместить его на сервере — нужно установить все зависимости, настроить работу с базами данных и выполнить много другой рутины. Из-за того, что деплой занимает много времени, этот процесс автоматизируют.
- Санкт-Петербург
- Алматы
- Минск
- Москва
- Санкт-Петербург
- Алматы
- Волгоград
- Воронеж
- Екатеринбург
- Казань
- Красноярск
- Нижний Новгород
- Новосибирск
- Омск
- Пермь
- Ростов-на-Дону
- Уфа
- Челябинск
- Вологда
- Гомель
- Ижевск
- Иркутск
- Калининград
- Кемерово
- Киров
- Краснодар
- Курск
- Липецк
- Махачкала
- Оренбург
- Пенза
- Ростов
- Рязань
- Саратов
- Сочи
- Ставрополь
- Сургут
- Тверь
- Тольятти
- Томск
- Тула
- Тюмень
- Ульяновск
- Хабаровск
- Чебоксары
Хочу сказать, что решение было верным. Спасибо всей команде Skillbox за эту возможность! Всем советую обучение на платформе.
75 отзывов