Науменко Руководитель IT инфраструктуры SkyEng
Профессия DevOps-инженер PRO
Вы с нуля освоите методологию DevOps: объедините процессы разработки и эксплуатации, ускорите внедрение и доставку новых функций до пользователя. Станете DevOps-специалистом уровня middle.
- Длительность 12 мес
- Доступ к обновлениям курса навсегда
- 6 проектов в портфолио
О профессии
DevOps-инженер автоматизирует сборку, тестирование, деплой и продакшн. Он помогает компании быстро и безопасно внедрить изменения в код или запустить новый продукт, поддерживает работу высоконагруженных сервисов.
Благодаря подходу DevOps качество разработки не страдает из-за скорости, а бизнес не теряет прибыль из-за сбоев и может сосредоточиться на развитии. Таких специалистов нанимают компании с крупной IT-инфраструктурой, например, банки, IT и телеком, финтех и ритейлеры.
Специальность DevOps-инженера стала самой высокооплачиваемой в сфере IT в России за 2024 г., по данным «Зарплата.ру»
Курс, который не застрял в прошлом
Кому подойдёт этот курс
- Новичкам без опыта
Сначала освоите системное администрирование, а после — углубитесь в DevOps и сможете начать карьеру в этой сфере.
- DevOps-инженерам начального уровня
Выстроите понятный пошаговый путь профессионального развития. Курс поможет закрыть пробелы в знаниях и вырасти в доходе.
- Специалистам, которым нужны DevOps-навыки
Вы разберётесь в тонкостях DevOps-методологии с нуля, сможете расширить рабочие компетенции и повысите свою ценность как специалиста.
Чему вы научитесь
- Работать с Docker
Узнаете всё про виртуализацию. Будете писать свои docker-образы, запускать контейнеры, выстраивать зависимости и определять параметры доступа.
- Работать с инфраструктурой как с кодом
Научитесь создавать, изменять и версионировать окружение с помощью Terraform.
- Работать с системами контроля версий
Освоите Git, чтобы эффективно работать с кодовой базой. Научитесь применять принципы CI/CD, научитесь настраивать выкладку сервисов в окружения разработки и тестирования.
- Автоматизировать процессы
Познакомитесь с Ansible: научитесь настраивать сервера и развёртывать приложения по нажатию кнопки.
- Использовать kubernetes (k8s)
Будете управлять нагрузками между контейнерами, автоматизировать развёртывание и обеспечивать приватность данных.
- Создавать решения мониторинга
Будете собирать метрики и логи с помощью Prometheus и elk-стека, строить удобные дашборды в Grafana. Узнаете про работу с инцидентами и системы обратной связи.
Как проходит обучение на платформе
Содержание профессии
Курс подходит для абсолютных новичков. Сначала вы изучите основы Linux, Python, командной строки, баз данных, сетей и веб-серверов. А после получите полный комплекс навыков для работы Middle DevOps-инженером.
- 12 месяцев обучения
- 49 модулей
Основные курсы
-
Основы Python. Часть 1
-
- Введение.
- Основы работы с Python.
- Операторы, выражения.
- Условный оператор if, ветвления.
- Условный оператор if: продолжение.
- Цикл while.
- Цикл for: циклы со счётчиком.
- Цикл for: особенности работы с range.
- Цикл for: работа со строками.
- Вложенные циклы.
- Числа. Типы int и float.
- Функции: начало.
- Особенности float.
- Итоговое тестирование
-
-
Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих
-
- Введение в Linux.
- Linux: первые шаги.
- Пользователи и файлы. Знакомство с Vim.
- Подготовка к написанию скриптов на Bash.
- Написание скриптов на Bash.
- Написание скриптов на Bash. Продолжение.
- Написание скриптов на Bash. Циклы.
- Написание скриптов на Bash. Циклы: продолжение.
- Написание скриптов на Bash. Заключение.
- World Wide Web.
- Системы инициализации.
- Криптография. HTTPS.
- Работа с устройствами в Linux.
- Введение в базы данных.
- Базы данных. Продолжение.
- Знакомство с компьютерными сетями.
- Продолжение знакомства с сетями.
- Завершение знакомства с компьютерными сетями.
- LAMP.
- Deb-пакеты.
- Мониторинг и диагностика.
- Мониторинг и диагностика. Продолжение.
- Виртуализация
- Firewall и основы информационной безопасности
- Туннелирование в компьютерных сетях
- Финальная работа
-
-
DevOps-инженер. Основы
-
- Эволюция разработки: CI/CD.
- Введение в DevOps.
- Знакомство с CD (Continuous delivery).
- Continuous integration с использованием GitLab CI.
- Continuous delivery. Работа с окружением разработки и PROD.
- Инфраструктура как код (IaC).
- Виртуализация.
- Docker.
- Ansible.
- Тестирование инфраструктурного кода.
- Мониторинг.
- Инцидент-менеджмент.
- Инструменты.
- Итоговая работа.
-
-
DevOps-инженер. Advanced
-
- Введение: YAML, утилиты, Git.
- Service Discovery.
- CMS (Configuration Management System). Ansible.
- Docker.
- CI/CD: Jenkins, GitLab.
- Мониторинг: сбор метрик.
- Мониторинг: сбор логов.
- Безопасность.
- Сети.
- Облачные сервисы.
- Финальная работа
-
Дополнительные курсы
-
Основы Python. Часть 2
-
- Установка и настройка IDE.
- Базовые коллекции. Списки.
- List: методы работы со списками.
- Представления списков.
- Базовые коллекции. Строки.
- Базовые коллекции. Словари.
- Базовые коллекции. Кортежи.
- Функции: продолжение.
- Работа с файлами.
- Исключения: работа с ошибками.
- Введение в ООП.
- Основные принципы ООП.
- Итераторы и генераторы.
- Декораторы: базовый уровень.
- Углублённая работа с классами и встроенные декораторы.
- Декораторы: продвинутый уровень.
- Функции: конец.
- Библиотеки для работы с данными.
- Финальная работа
-
-
Docker
-
- Основные компоненты Docker
- Базовые концепции Docker
- Docker Builder и Dockerfile
- Дополнительные инструменты для работы с Docker
- Оркестрация контейнеров
- Как работает Docker. Взгляд изнутри
- Финальная работа
-
-
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
-
- Знакомство с Kubernetes: основные понятия и архитектура.
- Основные объекты Kubernetes.
- Безопасность и управление доступом.
- Сетевая подсистема Kubernetes.
- Хранение данных в Kubernetes.
- Шаблоны: Helm и его аналоги (Jsonnet, Kustomize).
- HPA.
- Мониторинг компонентов кластера и приложений, работающих в нём.
- Service mesh. Знакомство с Istio и Envoy.
- Kubernetes для непрерывной поставки (CI/CD). Интеграция с CI-сервисом.
- Эксплуатация кластера.
- Финальная работа.
-
Воркшопы для участников
-
Архитектура GitLab.
-
Углубляемся в Gitlab CI.
-
Решение практических задач с применением Gitlab CI.
Уже прошли какие-либо курсы Skillbox?
Скажите об этом менеджеру — платить за них не придётся.
Год английского языка!
Пройдите 3 модуля из первого курса и получите доступ к урокам английского языка по промокодам от Skillbox на год.
Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 марта 2023 года.
Вас ждут:
- методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
О Skillbox
Спикеры курса
Науменко Руководитель IT инфраструктуры SkyEng
Зайцев CTO/CIO @ Flocktory
Акилин DevOps-инженер в компаниях Data Travel и Aquiva Labs
Крылов Lead DevOps services в Росгосстрахе
Дмитриев DevOps-инженер в ИнфоТеКС
Феоктистов Head of DevOps в компании Bling
Матвеев Sysadmin/DevOps в Ignitia AB (Швеция)
Вам может понравиться
Часто задаваемые вопросы
-
Я ничего не знаю про DevOps. У меня получится?
Конечно! У вас всё получится даже без специальных знаний — просто уделяйте больше внимания практике и читайте дополнительную литературу. Во всём остальном помогут практикующие эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении курса. -
Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?
Вы можете изучать видеоматериалы в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент. -
Кто будет мне помогать в обучении на платформе?
У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки. -
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
- Санкт-Петербург
- Алматы
- Минск
- Москва
- Санкт-Петербург
- Алматы
- Волгоград
- Воронеж
- Екатеринбург
- Казань
- Красноярск
- Нижний Новгород
- Новосибирск
- Омск
- Пермь
- Ростов-на-Дону
- Уфа
- Челябинск
- Вологда
- Гомель
- Ижевск
- Иркутск
- Калининград
- Кемерово
- Киров
- Краснодар
- Курск
- Липецк
- Махачкала
- Оренбург
- Пенза
- Ростов
- Рязань
- Саратов
- Сочи
- Ставрополь
- Сургут
- Тверь
- Тольятти
- Томск
- Тула
- Тюмень
- Ульяновск
- Хабаровск
- Чебоксары
Отзывы
Нравится, что на курсе много различных интересных задач, для решения которых приходится изрядно поднапрячь мозг. Это позволяет расти не только в условном программировании, но и в целом развивать логическое мышление и расширять кругозор.
15 отзывов