Получить доступ
Эксклюзивный партнер
Skillbox в России
burger
Каталог
close
list Каталог
Каталог Аналитика и Data Science Профессия Data-аналитик

Профессия Data-аналитик

Получить доступ
  • ★ 4,8 из 5

    рейтинг курса на основе 118 450 оценок

  • Обратная связь

    Вместо автопроверок — чат
 с наставником и разбор заданий

  • Свободный график

    Доступ к урокам и всем обновлениям курса навсегда

Аналитик данных — самый нужный человек в любой компании

Аналитик данных, или Data Analyst, помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Например, опираясь на прогнозы аналитика, владелец магазина планирует поставки товаров и формирует цены, а банк решает, — выдать ли кредит клиенту.

Кем можно работать после курса?

  • Маркетинговым аналитиком

    Будете анализировать эффективность рекламных кампаний, сегментировать аудитории на основе данных и прогнозировать спрос на товары
и услуги.

  • Продуктовым аналитиком

    Будете анализировать метрики продукта и поведение пользователей, проводить АБ-тестирование и выявлять потребности в новых функциях
в продукте.

  • Финансовым аналитиком

    Будете анализировать расходы и доходы бизнеса, оценивать заёмщиков и разрабатывать финансовые продукты.

  • Специалистом по Data Science

    Сможете проводить анализ данных с использованием методов машинного обучения, извлекать полезную информацию, выявлять закономерности и создавать прогностические модели.

  • BI-аналитиком

    Будете анализировать, визуализировать данные и создавать интерактивные дашборды в BI-инструментах, таких как Microsoft Power BI, Tableau, QlikView, IBM Cognos, Google Data Studio.

  • Аналитиком на маркетплейсах

    Будете работать с данными маркетплейсов и помогать брендам эффективнее продвигать
и продавать товары.

Хотите попробовать себя в аналитике, но не знаете, с чего начать?

Оставьте заявку на консультацию — мы поможем сделать первый шаг

Научим всем ключевым навыкам data-аналитика

Должность

Аналитик данных/Data Analyst

Навыки

  • Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных
  • Очищаю данные
  • Работаю с инструментами для обработки Big Data
  • Умею строить аналитические отчёты
  • Строю репрезентативные графики для работы команды
  • Провожу A/B-тесты
  • Провожу разведывательный анализ данных
  • Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов
  • Формулирую и проверяю гипотезы
  • Строю дашборды для принятия управленческих решений
  • Создаю витрины данных
  • Провожу исследования и нахожу зависимости в данных

Инструменты

5 реальных проектов в портфолио

  • Анализ изменений в мобильном приложении СберМаркета

    Студент организовал A/B-эксперимент
 на основе реального датасета и оценил, насколько успешно на продукт повлияли изменения.

  • Работа с воронкой продаж онлайн-кинотеатра

    Студент проанализировал рекламные кампании онлайн-кинотеатра. Это позволило владельцу бизнеса оценить, какой трафик они принесли бизнесу, и выявить проблемы в воронке продаж компании.

  • Визуализация данных в Excel

    Студент проанализировал текущие продажи компании, выделил лидеров и аутсайдеров. Благодаря его работе владелец понял, какие товары и бренды можно вывести из продаж.

  • Анализ данных в страховой компании

    Студент выявил основные факторы убыточности по страховым полисам, научился прогнозировать её на самых ранних этапах. Также автор работы предложил бизнесу протестировать гипотезу о снижении убыточности за счёт внедрения кластеризации. Это позволило компании сократить убытки.

  • Анализ сайта партнёра

    Студенты проанализировали датасет от компании «СберАвтоподписка», которая предоставляет клиентам автомобили по подписке. Далее аналитики проверили гипотезы, специалисты по ML создали модель для предсказания целевого действия, а дата-инженеры настроили пайплайн для сбора данных.

Учим на собственной образовательной платформе

  • Удобный формат

    Видеолекции можно смотреть
в любое время — у вас нет жёстких дедлайнов, а доступ ко всем обновлениям курса останется 
с вами навсегда.

  • Практика построена на реальных задачах

    Методолог и практикующие эксперты приготовили более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков.

Учитесь у аналитиков из международных компаний

Учим так, чтобы у вас точно всё получилось

  • С учётом реалий

    В программе обучения только те навыки, которые сейчас нужны рынку. Обновляем курс, когда появляются новые технологии.

  • Без лишнего давления

    Мы понимаем, как сложно учиться будучи взрослым, поэтому адекватно реагируем на ошибки и не отчисляем студентов.

  • Понятно и доступно

    Методисты просто и доступно «упаковали» знания опытных спикеров, чтобы вы смогли разобраться даже в самых сложных темах.

У них получилось — получится и у вас!

  • Слабый слух не помешал Яне Чусовитиной освоить анализ данных в Skillbox. Девушка участвовала в проекте «Будущее без ограничений», где студенты с инвалидностью учатся в Skillbox бесплатно в течение года. Сейчас Яна работает аналитиком данных в Лукойле, а ещё — разрабатывает идею своего курса по программированию для слабослышащих людей.

    Студентка Аналитик данных в Лукойле
    История Яны

  • Жираслан учился на инженера-программиста и параллельно осваивал новую профессию дата-сайентиста в Skillbox. После курса Жираслан проходил стажировку в «ВТБ Капитал» и устроился в «Т-Банк» (быв. «Тинькофф») аналитиком в отдел контроля качества.

    Студент аналитик данных в «Т-Банк» (быв. «Тинькофф»)
    История Жираслана

  • Ксения не нашла себя в продажах и решила сменить профессию: окончила курс по анализу данных в Skillbox, переехала в Грецию и стала аналитиком данных в крупном российском банке.

    Менеджер продаж Аналитик данных
    История Ксении

  • Бармен Виктор Толстиков решил заняться Data Science чисто случайно — просто искал новое хобби. Во время пандемии рестораны испытывали не лучшие времена, поэтому Виктор превратил увлечение в основную профессию. Он прошёл курс в Skillbox, устроился аналитиком в геймдев-компании и даже успел получить повышение.

    Бармен Аналитик данных
    История Виктора

  • Во время обучения в вузе Анастасия Коротаева наткнулась на статью про Data Science. Девушку заинтересовала новая сфера, она взяла курс по Data Science в Skillbox, стала участницей кейс-чемпионатов, начала программировать на Python и определилась с профессией после бакалавриата.

    Студентка Специалист по Data Science
    История Анастасии

  • В свои сорок с лишним Иван Мануйлов прошёл курс по Data Science и Python в Skillbox, сдал 33 практических работы за месяц, выиграл в учебном интенсиве и устроился дата-аналитиком в зарубежную компанию. Хотя до этого у Ивана вообще не было бэкграунда в программировании.

    Специалист по продажам Дата-аналитик
    История Ивана

  • Алексей Гайдабура работал руководителем в порту, но его всегда тянуло к техническим нюансам работы. Он планировал расписание с помощью анализа статистических данных, проектировал статистические модели. Увлечение привело Алексея на курс Skillbox. Он подробнее погрузился в анализ данных, оптимизировал рабочие процессы и поборол бюрократию у себя в компании.

    Руководитель Специалист по Data Science
    История Алексея

Программа профессии

  • 12 месяцев обучения
  • 3 итоговых проекта
  • Доступ навсегда
  • Обновлена в 2024 году
  1. Уровень 0: Базовая подготовка
    1. Введение в Data Science
      • Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
    2. Основы математики для Data Science
      • Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
    3. Основы статистики и теории вероятностей
      • Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
  2. Уровень 1: Продвинутые навыки
    1. Data Analyst. Junior
      • Подход курса от практики к теории. Решите 4 крупных кейса из разных отраслей: аналитика продаж в FMCG, маркетинговая аналитика, продуктовая аналитика в ритейле и аналитика в финансах.
      • Пройдёте базовые методы анализа данных и научитесь делать аналитические выводы. Узнаете, как строить основные типы графиков, и будете правильно визуализировать данные. Потренируетесь выявлять тренды из табличных данных в Excel и делать прогнозы.
      • Узнаете, как выявлять проблемы в маркетинге компании, улучшать эффективность рекламы. На практике научитесь собирать полноценные воронки продаж в Power BI, составлять отчётность.
      • Научитесь выгружать данные из баз с помощью Python, писать SQL-запросы, исправлять ошибки в собранном материале. Узнаете, как построить понятный дашборд и сформулировать выводы о проделанной работе.
      • Узнаете, как организовать работу по методам Scrum, Kanban. Научитесь собирать и проверять требования на наличие противоречий и документировать их. Узнаете, как планировать работу, оценивать риски проектов и презентовать результат.
      • Разберёте типовые тестовые задания, получите рекомендации по составлению резюме и представление о том, как развиваться аналитику.
  3. Уровень 2: Специализация
    1. Продуктовая аналитика
      • Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
    2. Маркетинговая аналитика
      • Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
    3. BI-аналитика
      • Научитесь создавать хранилища данных, проектировать базы данных на языке SQL и работать с таблицами на продвинутом уровне. Будете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.

Общение, комьюнити и нетворкинг

Доступ в студенческий чат с экспертами и поддержка кураторов на протяжении всего обучения.

Записаться на курс
-45%
5 393 ₽/мес
9 805 ₽/мес
В рассрочку на 30 мес
Скидка по промокоду:
Кешбэк 30%: 48 533 балла на Lerna
Профессия Data-аналитик
Длительность: 12 мес
Старт курса: после оплаты
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
success
error
warning

Вам может понравиться

    Студенты довольны обучением

    • 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
    • 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

    Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

    4 500+ оценок на разных независимых площадках

    • 4,7
      4 967 оценок
    • 4,7
      974 оценки
    • 4,8
      490 оценок
    • 4,5
      2 368 оценок
    • 4,7
      559 оценок
    • 5,0
      321 оценка
    • 4,5
      230 оценок
    • 4,7
      232 оценки

    Часто задаваемые вопросы

    • У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?
      Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше.
    • Требуется ли знание математики?
      На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили — куратор поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.
    • Нужно ли знать английский язык?
      Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.
      Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.
    • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?
      Всё зависит только от вас. В среднем участники курса занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
    • Кто будет проверять практические задания?
      Никаких автоматических проверок и скриптов. Куратор-практик не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах, ответит на вопросы. Проверка практических заданий и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ничего доплачивать не нужно.
    • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
      Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
    • Что значит 6 месяцев бесплатно?
      Освоить новую профессию с нуля — непросто, особенно в начале обучения на платформе. Поэтому расходы за первые полгода мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на занятиях — и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.