Получить доступ
Эксклюзивный партнер
Skillbox в России
burger
Каталог Аналитика и Data Science Data Analyst с нуля до Junior

Data Analyst с нуля до Junior

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку — подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.

О профессии

Data Analyst, или дата-аналитик собирает информацию, анализирует её, находит аномалии в метриках. Выявляет закономерности, строит и проверяет гипотезы и визуализирует результат своих исследований в виде графиков и диаграмм.

Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые хотят исследовать рынок и улучшить свой продукт.

Какое отношение дата-аналитик имеет к Data Science?

Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. ML-инженер обучает модели машинного обучения, дата-инженер обеспечивает бесперебойную работу инфраструктуры. Дата-аналитик общается с заказчиком, формулирует цели исследования и помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных.

Независимо от роли все трое работают сообща, программируют на Python, разбираются в математике и статистике. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам

    Получите мощную теоретическую базу, научитесь работать с инструментарием аналитика, прокачаете логическое мышление. Новые знания закрепите на практике и потренируетесь на типовых задачах. Начнёте карьеру в аналитике данных на позиции Junior.

  • Аналитикам, которые хотят повысить квалификацию

    Подробно рассмотрите уже знакомые темы и пополните резюме новыми умениями. Освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных. Будете приносить больше полезных гипотез своим заказчикам и вырастете как профессионал.

  • Маркетологам, владельцам бизнеса и product-менеджерам

    Научитесь принимать решения о развитии продукта и рекламных кампаний на основе данных, а не интуиции. Аналитика поможет вам выявлять и решать текущие бизнес-проблемы быстрее и дешевле.

  • Разработчикам, которые хотят поменять направление

    Узнаете, как выявлять потребности бизнеса, и используете свои навыки в программировании для решения бизнес-задач. Станете более ценным профессионалом, который с помощью логики и специального инструментария помогает компаниям преодолеть трудности и увеличить важные показатели.

О Skillbox

Skillbox —
по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

Полностью обновили курс в 2022 году

В новом курсе ещё больше практики и разборов кейсов. Вы не только освоите Python, SQL и актуальные версии инструментов для работы, но и научитесь самостоятельно решать нестандартные задачи. Вас ждут:

  • более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков
  • 2 итоговых проекта на основе реальных данных

Чему вы научитесь

  • Общаться с заказчиком

    Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.

  • Понимать проблемы бизнеса

    Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.

  • Готовить данные для анализа

    Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.

  • Проводить исследования

    Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.

  • Визуализировать результат работы

    Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.

  • Презентовать результат заказчику

    Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.

Через 9 месяцев: аналитик данных, или дата-аналитик

Основная профессия, которую вы получите на курсе. С помощью Python, SQL будете извлекать данные, применять базовые методы анализа, работать в Excel, Power BI и строить дашборды. Знания помогут вам трудоустроиться Junior-аналитиком или продолжить развиваться в продуктовой, маркетинговой, BI-аналитике.

Студенты довольны обучением

  • 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
  • 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

4 500+ оценок на разных независимых площадках

  • 4,7
    4 967 оценок
  • 4,7
    974 оценки
  • 4,8
    490 оценок
  • 4,5
    2 368 оценок
  • 4,7
    559 оценок
  • 5,0
    321 оценка
  • 4,5
    230 оценок
  • 4,7
    232 оценки

Отзывы участников

Assel Kaimuldina, Нур - Султан Курс Введение в Data Science
Мне всё нравится. В Skillbox напоминает курсы от Google: ничего лишнего, постепенное усложнение материалов. Минималистичный дизайн и качественный контент платформы.
Иван Медведев, г. Ивантеевка Курс Профессия Инженер по тестированию
Если какой-то материал тяжело даётся, есть вопрос по ДЗ, достаточно написать преподавателю, который поможет разобраться с информацией и подскажет, как решить задачу.
По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю баги, разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!

Как проходит обучение на платформе

  • Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Содержание курсов

Вас ждут 80+ тематических модулей с различным уровнем сложности, видео с теорией и практика на задачах, приближенных к реальным.

  • 9 месяцев обучения
  • 2 итоговых проекта

Первый уровень: базовая подготовка

Вы научитесь программировать на Python, подтянете математику, статистику и теорию вероятностей. Узнаете, какие задачи решают дата-сайентисты. Получите базовые навыки, которые позволят выйти на стажировку. Среднее время прохождения — 5 месяцев.

  1. Введение в Data Science

    Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

  2. Основы математики для Data Science

    Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

  3. Основы статистики и теории вероятностей

    Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.

Продвинутый уровень: погружение в дата-аналитику

Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Научитесь извлекать данные из хранилищ, интерпретировать динамику продаж, делать когортный анализ, строить воронки и формулировать выводы. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Получите базовые навыки работы с Big Data. Среднее время прохождения — 4 месяца.

  1. Data Analyst. Junior

      1. Подход курса от практики к теории. Решите 4 крупных кейса из разных отраслей: аналитика продаж в FMCG, маркетинговая аналитика, продуктовая аналитика в ритейле и аналитика в финансах.
      2. Пройдёте базовые методы анализа данных и научитесь делать аналитические выводы. Узнаете, как строить основные типы графиков, и будете правильно визуализировать данные. Потренируетесь выявлять тренды из табличных данных в Excel и делать прогнозы.
      3. Узнаете, как выявлять проблемы в маркетинге компании, улучшать эффективность рекламы. На практике научитесь собирать полноценные воронки продаж в Power BI, составлять отчётность.
      4. Научитесь выгружать данные из баз с помощью Python, писать SQL-запросы, исправлять ошибки в собранном материале. Узнаете, как построить понятный дашборд и сформулировать выводы о проделанной работе.
      5. Узнаете, как организовать работу по методам Scrum, Kanban. Научитесь собирать и проверять требования на наличие противоречий и документировать их. Узнаете, как планировать работу, оценивать риски проектов и презентовать результат.
      6. Разберёте типовые тестовые задания, получите рекомендации по составлению резюме и представление о том, как развиваться аналитику.

Итоговые проекты

После прохождения первого уровня — подготовите вводный проект. В конце продвинутого уровня презентуете итоговую работу по трём направлениям в аналитике и решите, с какими данными вам интереснее работать.

  1. Введение в Data Science

    Закрепите новые знания на индивидуальном проекте — пройдёте путь от загрузки данных до внедрения модели. Решите задачи дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы определиться со специализацией.

  2. Data Analyst. Junior

      1. Product Analytics: проанализируете итоги А/B-тестирования для продукта и решите, что необходимо развивать в первую очередь.
      2. Marketing Analytics: подготовите данные, посчитаете конверсии и LTV. Сделаете выводы об эффективности рекламных кампаний.
      3. BI Analytics: построите план-факт. Создадите дашборды, которые позволят понять, какие подразделения больше всего влияют на показатели компании.

Бонусные курсы

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Отправить
success
error
warning

Авторы и спикеры курсов

  • Фотография Кирилл Шмидт Кирилл Шмидт

    Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike

  • Фотография Юлдуз Фаттахова Юлдуз Фаттахова

    Автор и спикер курса Machine Learning Engineer. AI Product Manager, SberData, Сбербанк

  • Фотография Николай Герасименко Николай Герасименко

    Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science»

  • Фотография Пётр Емельянов Пётр Емельянов

    Спикер курса. R&D Director, UBIC Tech

  • Фотография Василий Сизов Василий Сизов

    Team Lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»

  • Фотография Фёдор Ерин Фёдор Ерин

    Data Scientist в Yousician. Программный директор курса Data Science PRO

  • Фотография Екатерина Малиборская Екатерина Малиборская

    Основатель маркетингового и дизайн агентства EZmarket. Спикер курса Data Analyst. Junior

  • Фотография Анна Николаева Анна Николаева

    Аналитик VK. Спикер курса Data Analyst. Junior

  • Фотография Максим Кулаев Максим Кулаев

    Руководитель команды VK. Спикер курса Data Analyst. Junior

  • Фотография Александр Горяинов Александр Горяинов

    Доцент Московского авиационного института. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»

Год английского языка бесплатно

Skillbox запустил онлайн‑платформу для изучения английского. Запишитесь на курс и получите годовой бесплатный доступ к материалам проекта.

Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любой курс с 1 марта 2023 года.

Вас ждут:

  • методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
Изображение KESPA
Записаться на курс
-45%
5 252 ₽/мес
9 548 ₽/мес
В рассрочку на 22 мес
Скидка по промокоду:
Кешбэк 30%: 34 657 баллов на Lerna
Data Analyst с нуля до Junior
Длительность: 9 мес
Старт курса: после оплаты
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
success
error
warning

Вам может понравиться

    Часто задаваемые вопросы

    • У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?

      Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное — не пожалейте времени на первый этап, в котором вы получите базовые навыки. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше.

    • Требуется ли знание математики?

      На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили — куратор поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.

    • Нужно ли знать английский язык?

      Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.

      Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.

    • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?

      Всё зависит только от вас. В среднем участники курса занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

    • Кто будет проверять практические задания?

      Никаких автоматических проверок и скриптов. Куратор-практик не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах, ответит на вопросы. Проверка практических заданий и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ничего доплачивать не нужно.

    • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

      Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

    • Что значит 3 месяца бесплатно?

      Освоить новую профессию с нуля — непросто, особенно в начале обучения. Поэтому расходы за первые 3 месяца мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на занятиях — и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.