Каталог
Нужна помощь?
Поделитесь мнением, задайте вопрос или сообщите об ошибке
Имя
E-mail
Телефон
warning
user
close
Направление
Школы
Отменить
gift_background gift_percent gift_leave gift_leave
gift_background gift_percent
Скидка 10% + 3 курса
Скидка 10% + 3 курса
Введите номер и получите промокод ОСЕНЬ на дополнительную скидку 10% + 3 курса в подарок
Введите номер и забирайте дополнительную скидку 10% и 3 курса в подарок
Телефон
8 760 ₽/мес
4 380 ₽/мес
Скидка 50%
Годовой доступ к Skillbox Английский
chat
Остался последний шаг
Последний шаг
В каком из мессенджеров вы бы хотели получить презентацию курса и важные материалы к нему?
max Max
telegram Telegram
whatsapp WhatsApp
@username
Телефон
Нет username? Укажите номер телефона
Проверьте номер перед отправкой или укажите username
Отправить
Каталог Аналитика и Data Science Аналитика и Data Science от Skillbox Математика для Data Science

Математика для Data Science

Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

О профессии

Математика — основа для работы в сфере Data Science.

Специалисты с сильной математикой могут читать современные статьи по анализу данных, внедрять новые подходы в работе и тем самым продвигаться по карьерной лестнице.

Кому подойдёт этот курс

  • Тем, кто интересуется Data Science

    Познакомитесь с базовыми формулами и функциями, изучите математические основы Machine Learning и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.

  • Начинающим специалистам

    Узнаете больше о машинном обучении, освоите сложные математические концепции, научитесь быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.

Чему вы научитесь

  • Понимать математические термины

    Изучите основную терминологию и сможете читать сложные статьи по Data Science для решения рабочих задач.

  • Работать с формулами и функциями

    Перестанете бояться переменных и функций и начнёте с их помощью решать практические задачи.

  • Применять основные методы статистики

    Освоите инструменты математической статистики и теории вероятностей и сможете использовать их в работе с большими данными.

  • Разбираться в основах машинного обучения

    Изучите математические основы Machine Learning — узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.

  • Автоматизировать решение задач

    Узнаете, как использовать Python и его библиотеки для решения рабочих задач.

  • Описывать прикладные задачи на языке математики

    Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.

О Skillbox

Skillbox —
по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

Как проходит обучение на платформе

  • Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

  • Мобильная версия

    Учебные материалы всегда под рукой

    Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона — весь прогресс сохранится.

Содержание курса

Вас ждут вебинары и практика на основе реальных рабочих задач в Data Science. Опытные наставники помогут освоить материал без пробелов в знаниях.

Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python.

  • 4 месяца обучения
  • 25 практических заданий
  1. Основы математики для Data Science

      1. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования.
      2. Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты.
      3. Функции одной переменной, их свойства и графики.
      4. Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции.
      5. Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия.
      6. Аппроксимация и работа с производными.
      7. Функции нескольких переменных, их свойства и графики.
      8. Частные производные функции нескольких переменных.
      9. Векторы и матрицы. Градиент.
      10. Линейная регрессия и системы линейных уравнений.
      11. Разложения матриц. Собственные векторы и значения.
  2. Основы статистики и теории вероятностей

      1. Введение в теорию вероятностей. Основные определения, свойства и методы.
      2. Случайные события.
      3. Случайная величина. Дискретные распределения.
      4. Непрерывные распределения. Общие сведения.
      5. Основные виды непрерывных распределений.
      6. Статистические тесты.
  3. Основы статистики и теории вероятностей. Продвинутый уровень

      1. Gentle Introduction. Теория вероятностей в Python.
      2. Оценивание: основные свойства и методы.
      3. Проверка гипотез: теория и практика.
      4. Совместные распределения.
      5. Исследование зависимостей.
      6. Элементы случайных событий и временных рядов. Введение.
      7. Дополнительные главы: теорема Байеса, линейная регрессия, A/B-тестирование, энтропия.
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Отправить
success
error
warning

Спикеры

Николай
Герасименко
Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science»

Опыт преподавания высшей математики более 4 лет. Многократный призёр математических олимпиад.

Александр
Горяинов
Доцент Московского авиационного института. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»

15+ лет преподаёт математику, руководитель 20+ дипломных работ у специалистов, бакалавров и магистров.

Василий
Сизов
Team lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»

Выпускник МГТУ им. Н. Э. Баумана, работает data scientist в ВТБ

Студенты довольны обучением

  • 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
  • 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

4 500+ оценок на разных независимых площадках

  • 4,7
    4 967 оценок
  • 4,7
    974 оценки
  • 4,8
    490 оценок
  • 4,5
    2 368 оценок
  • 4,7
    559 оценок
  • 5,0
    321 оценка
  • 4,5
    230 оценок
  • 4,7
    232 оценки

Отзывы участников

Михаил Грызлов Курс Основы математики для Data Science
Много информации и видео. Всё понятно и доступно.
Дарья Коллегова Курс Основы математики для Data Science
Очень нравится подача материала в курсе «Основы математики» — всё понятно, есть разбор практики, комментарии спикера очень толковые)

Оплатите курс через работодателя или обучите сотрудников вашей компании

Оставьте заявку, если хотите согласовать оплату выбранного курса со своим работодателем или подобрать обучение для сотрудников вашей компании.

  • Убедим работодателя оплатить обучение Поможем обосновать ценность курса и согласовать оплату части или полной стоимости.
  • Соберём все необходимые документы Подготовим материалы для согласования, оплаты и оформления обучения.
  • Подберём обучение под задачи компании Предложим программы для одного сотрудника, отдела или целой команды.
  • Сопроводим до начала обучения Ответим на вопросы и поможем пройти все этапы без лишней бюрократии.
Записаться на курс
-50%
4 380 ₽/мес
8 760 ₽/мес
В рассрочку на 10 мес.
Скидка по промокоду:
Кешбэк 30%: 13 139 баллов на Lerna
Математика для Data Science
Длительность: 4 мес
Старт курса: после оплаты
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
success
error
warning

Часто задаваемые вопросы

  • Я не разбираюсь в математике. У меня получится?

    Конечно! У вас всё получится даже без специальных знаний — просто уделяйте больше внимания практике и читайте дополнительную литературу. В остальном помогут практикующие эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса. Наш онлайн-курс высоко оценили студенты. Его средняя оценка — 4,8 из 5 на основе 654 отзывов.

  • Что нужно знать будущим участникам курса?

    Чтобы успешно выполнять учебные задания, желательно знать основы языка Python — они понадобятся для работы с большими данными и сложными вычислениями. Глубоких познаний не требуется, но будет здорово, если вы понимаете синтаксис языка, разбираетесь в типах переменных и можете писать простые функции.

  • Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

  • Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

    У вас будут проверяющие эксперты и куратор в чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.