Войти
Каталог
Основы статистики и теории вероятностей для Data Science
Вы изучите основы вероятности, метод Монте-Карло. Узнаете о зависимостях в событиях, научитесь применять теорему Байеса. Освоите случайные величины, дискретные распределения, непрерывные случайные величины, их характеристики. Научитесь применять различные виды непрерывных распределений, анализ случайных величин, статистические гипотезы, P-value, доверительные интервалы и тесты.
- Никакой “воды” только нужные и актуальные знания
- Обучение в удобное время учитесь в комфортном для себя темпе
- Бессрочный доступ ко всем материалам курса
- Старт обучения Набор группы закрыт
Кому подойдёт этот курс
- Аналитикам данных
Тем, кто хочет понимать вероятности и статистические методы для более глубокого анализа данных, чтобы эффективнее выявлять закономерности и тренды в данных, принимать более обоснованные решения и делать прогнозы
- Исследователям
Тем, кто исследует природные явления, социальные процессы или создает новые модели и хочет делать правильный анализ результатов экспериментов, интерпретировать данные и учитывать случайные факторы
- Финансовым аналитикам
Тем, кто работает в финансовой сфере и хочет анализировать риски, строить прогнозы цен на акции, валюту и другие активы, а также разрабатывать эффективные инвестиционные стратегии
Чему вы научитесь
-
Применять метод Монте-Карло для анализа случайных событий
-
Работать с полным пространством событий и зависимыми событиями
-
Применять теоремы Байеса для вероятностных вычислений
-
Работать с понятием случайной величины и дискретными распределениями
-
Изучать непрерывные случайные величины и их плотность вероятности
-
Работать с основными видами непрерывных распределений
-
Формулировать статистические гипотезы и анализировать случайные величины
-
Применять P-value, доверительные интервалы и непараметрические тесты
Содержание курса
Вы изучите основы вероятности и детерминированные модели, случайные события и величины, непрерывные распределения и многое другое.
Введение в теорию вероятностей
Изучите основы вероятности и детерминированные модели. Освоите метод Монте-Карло для анализа случайных событий.
Случайные события
Узнаете о полном пространстве событий и зависимости между ними. Освоите теорему Байеса для вероятностных вычислений.
Случайная величина
Узнаете о понятии случайной величины и дискретных распределениях вероятностей. Овладеете распределениями Бернулли и Пуассона.
Непрерывные распределения. Общие сведения
Изучите непрерывные случайные величины и плотность вероятности. Узнаете, как оценивать характеристики непрерывных случайных величин.
Основные виды непрерывных распределений
Освоите равномерное и нормальное распределение, логнормальное распределение, распределение Стьюдента. Узнаете о центральной предельной теореме и моделировании случайных величин.
Статистические тесты
Научитесь формулировать статистические гипотезы и анализировать случайные величины. Изучите ошибки первого и второго рода, P-value, доверительные интервалы и непараметрические тесты.
О Skillbox
Вам может понравиться
- Санкт-Петербург
- Алматы
- Минск
- Москва
- Санкт-Петербург
- Алматы
- Волгоград
- Воронеж
- Екатеринбург
- Казань
- Красноярск
- Нижний Новгород
- Новосибирск
- Омск
- Пермь
- Ростов-на-Дону
- Уфа
- Челябинск
- Вологда
- Гомель
- Ижевск
- Иркутск
- Калининград
- Кемерово
- Киров
- Краснодар
- Курск
- Липецк
- Махачкала
- Оренбург
- Пенза
- Ростов
- Рязань
- Саратов
- Сочи
- Ставрополь
- Сургут
- Тверь
- Тольятти
- Томск
- Тула
- Тюмень
- Ульяновск
- Хабаровск
- Чебоксары
