Войти
Каталог
Data Scientist. Аналитика. Средний уровень
Вы освоите R-программирование для анализа данных и визуализации, научитесь проводить A/B-тестирование, создавать аналитические панели. Изучите модели атрибуции прибыли. Получите навыки для работы с данными в R-программировании.
- Никакой “воды” только нужные и актуальные знания
- Обучение в удобное время учитесь в комфортном для себя темпе
- Бессрочный доступ ко всем материалам курса
- Старт обучения Набор группы закрыт
Кому подойдёт этот курс
- Аналитикам данных
Тем, кто стремится углубить знания в обработке, анализе и визуализации данных, чтобы лучше интерпретировать информацию и принимать обоснованные решения
- Маркетологам
Тем, кто хочет научиться проводить A/B-тесты, анализировать метрики эффективности рекламных кампаний и создавать интерактивные дашборды, чтобы оптимизировать маркетинговые стратегии
- Исследователям
Тем, кто хочет освоить статистические методы, модели атрибуции прибыли и интерактивную визуализацию данных, чтобы проводить глубокий анализ и делать выводы из исследований в различных областях
Чему вы научитесь
-
Устанавливать R и RStudio, создавать файлы R и Rmarkdown
-
Выполнять базовые операции и вычисления, работать с числовыми векторами и структурами данных в R
-
Применять условные конструкции, циклы и функции на языке программирования R
-
Читать и записывать файлы данных, анализировать данные средствами R и библиотеки tidyverse
-
Группировать и агрегировать данные, создавать простейшие графики с использованием ggplot2
-
Создавать аналитические панели с использованием фреймворка Shiny
-
Проводить A/B-тестирование, выбирать объём выборки и строить доверительные интервалы
-
Формулировать и проверять статистические гипотезы, применять бутстрэп для анализа данных
-
Анализировать метрики, измерять эффективность и проводить анализ результатов A/B-тестов и метрик производительности
Содержание курса
Вы изучите R-программирование: от базовых операций до A/B-тестирования и интерактивных визуализаций с помощью Plotly.
Язык программирования R. Часть 1
Познакомитесь с языком R, научитесь устанавливать R и RStudio. Освоите основные операции и типы данных, такие как числовые векторы и структуры данных. Научитесь создавать файлы R и Rmarkdown, чтобы эффективно работать с кодом и данными.
Язык программирования R. Часть 2
Продолжите изучение R, освоите условные конструкции, циклы и функции. Узнаете о способах проверки условий в R и научитесь создавать эффективные циклы и функции для автоматизации задач.
Язык программирования R. Часть 3
Овладеете навыками работы с данными в R. Вы узнаете, как читать и записывать файлы, проводить анализ данных с базовыми средствами и с использованием библиотеки tidyverse. Изучите создание графиков, чтобы визуализировать результаты анализа.
Создание аналитических панелей (Dashboard) в R
Погрузитесь в разработку аналитических панелей с использованием фреймворка Shiny. Узнаете, как создавать интерактивные дашборды для анализа данных. Изучите возможности Shiny и сможете создавать интерактивные панели для эффективного визуального анализа данных.
A/B-тестирование. Часть 1
Изучите методы A/B-тестирования, научитесь выбирать объём выборки и строить доверительные интервалы для оценки результатов. Изучите разницу между доверительными интервалами в R и Python, чтобы эффективно применять их на практике.
A/B-тестирование. Часть 2
Узнаете, как формулировать статистические гипотезы и проверять их с использованием методов бутстрэпа. Освоите различные алгоритмы проверки статистических гипотез.
Мастер-класс: A/B-тестирование
Изучите методику постановки задачи, запуска теста и анализа метрик пропорций. Узнаете, как работать с выбросами, применять методы бутстрэпа для обеспечения статистической достоверности результатов.
Performance metrics
Освоите разнообразные метрики производительности и научитесь их измерять.
Мастер-класс: атрибуция прибыли
Изучите методы атрибуции прибыли, научитесь распределять бюджет между различными каналами. Ознакомитесь с разными моделями атрибуции и поймёте, как применять их на практике для оптимизации бизнес-процессов.
Интерактивная визуализация с помощью Plotly. Часть 1
Познакомитесь с библиотекой Plotly для создания интерактивных визуализаций. Узнаете, как установить библиотеку и создать первые графики, а также изучите основы интерактивных графиков.
Интерактивная визуализация с помощью Plotly. Часть 2
Освоите более сложные виды графиков с помощью библиотеки Plotly express. Узнаете, как построить scatter-plot, научитесь изменять цвет объектов на графике и создавать линейные графики с использованием параметра hover_data.
Интерактивная визуализация с помощью Plotly. Часть 3
Углубитесь в изучение интерактивной визуализации с помощью Plotly. Научитесь строить линии трендов, bar chart и histogram для наглядного представления данных и анализа трендов.
О Skillbox
Вам может понравиться
- Санкт-Петербург
- Алматы
- Минск
- Москва
- Санкт-Петербург
- Алматы
- Волгоград
- Воронеж
- Екатеринбург
- Казань
- Красноярск
- Нижний Новгород
- Новосибирск
- Омск
- Пермь
- Ростов-на-Дону
- Уфа
- Челябинск
- Вологда
- Гомель
- Ижевск
- Иркутск
- Калининград
- Кемерово
- Киров
- Краснодар
- Курск
- Липецк
- Махачкала
- Оренбург
- Пенза
- Ростов
- Рязань
- Саратов
- Сочи
- Ставрополь
- Сургут
- Тверь
- Тольятти
- Томск
- Тула
- Тюмень
- Ульяновск
- Хабаровск
- Чебоксары
